전체 글38 스타트업 이직 후기: 대기업 출신이 느낀 차이점 나는 대기업에서 4년 동안 근무하다가 스타트업으로 이직한 경험이 있다. 보다 빠르게 배우고, 직접 기획하고 실행하는 환경을 원했던 것이 주된 이유였다. 하지만 막상 스타트업에 들어가보니 기대와 현실의 간극도 있었고, 느낀 점도 많았다. 이 글은 대기업 출신 직장인의 시선에서 본 스타트업 이직의 리얼한 후기를 담고 있다.1. 조직문화: 수직 vs 수평대기업은 분명 체계적이지만, 보고 체계가 복잡하고 위계가 뚜렷했다. 반면 스타트업은 수평적이다 못해 가끔은 역할 구분이 모호할 정도였다. 대신 내가 낸 의견이 바로 반영되는 속도감은 인상적이었다. 책임감이 따라오는 만큼, 성장하는 느낌도 강했다.2. 일하는 방식: 분업 vs 다역할대기업에서는 맡은 역할만 하면 됐지만, 스타트업에서는 하나의 프로젝트에 A부터 Z.. 2025. 5. 7. 경력직 이직 시 이력서와 자소서 작성법 이직을 준비하면서 가장 먼저 마주하게 되는 벽은 바로 이력서와 자기소개서입니다. 특히 경력직의 경우, 신입 때와는 완전히 다른 접근 방식이 필요합니다. 저 역시 첫 이직 당시에는 신입 시절에 사용했던 자소서를 그대로 제출했다가 탈락했던 경험이 있습니다. 이후 많은 시행착오를 겪으며 얻은 노하우를 바탕으로 이직시리즈 6화로 경력직 이직에 적합한 문서 작성법을 정리해봅니다.1. 이력서: 숫자 중심, 성과 중심경력직 이력서는 단순한 업무 나열이 아닌, 성과 중심의 서술이 핵심입니다. "기획 업무 담당"이라는 표현보다는 "신제품 런칭 프로젝트 기획 및 매출 30% 증가 기여"처럼 결과를 수치화해 표현하는 것이 효과적입니다. 기업은 ‘무엇을 했는가’보다 ‘무엇을 성과로 냈는가’를 중요하게 봅니다.2. 이력서 구성.. 2025. 5. 5. 퇴사 전 꼭 확인해야 할 현실적인 재무 계획 이직이나 퇴사를 앞두고 가장 큰 부담은 단연 돈입니다. 수입이 멈추는 상황에서 얼마나 버틸 수 있을지, 공백 기간 동안 어떤 대비가 필요한지를 모르면 계획 없이 퇴사하고 후회하게 됩니다. 저도 처음 퇴사를 결정할 당시 이 부분이 가장 두려웠고, 실제로 준비하지 않았던 탓에 몇 달간 불안정한 시기를 보냈습니다. 이 글에서는 퇴사 전 반드시 점검해야 할 재정 항목들을 정리해 드리겠습니다.1. 최소 3개월치 생활비 확보퇴사 후 바로 이직이 되지 않는 경우를 대비해 최소한의 생활비는 필수입니다. 보통 3개월치 고정지출(주거비, 식비, 교통비, 통신비 등)을 별도 통장에 준비해두는 것이 좋습니다. 저는 미리 이 비용을 준비하지 않아 퇴사 직후 카드값부터 막히는 어려움을 겪었습니다.2. 실업급여 조건 확인자발적 퇴.. 2025. 5. 4. “대입 진로와 미래 직업, 어떻게 연결할까? 지금 준비해야 할 3가지 전략” 빠르게 변화하는 시대, 대입 진로 선택은 단순한 전공 결정이 아닌 미래 유망 직업으로 가는 출발점입니다. 앞으로 더욱 떠오를 데이터 분석가, 환경전문가, AI개발자 등과 연계해 전략적으로 진로를 설계해보세요.대입, 이제는 ‘전공’보다 ‘직업’ 중심으로!대입 진로를 고민하는 많은 학생들이 여전히 “어떤 학과가 인기가 많을까?”에만 집중하곤 합니다. 하지만 이제는 그 접근 방식이 달라져야 합니다."내가 가고 싶은 미래의 직업은 무엇인가?"에서 출발해 그에 맞는 전공을 선택하는 것이 성공적인 진학 전략입니다.대학의 전공과 연계된 미래의 직업을 원하다면 대학입시부터 진로에 맞춘 전공선택이 꼭 필요합니다.유망 직업관련 학과AI/데이터데이터 분석가, 머신러닝 엔지니어통계학과, 컴퓨터공학, AI융합학과환경/도시스마트.. 2025. 4. 24. 데이터분석가의 전망, 진로가이드 AI시대에 꼭 필요한 미래 유망직종인 “데이터 분석가란 무엇이며, 어떤 역량과 커리어 전망을 가지고 있는지 알아보는 완벽 가이드”에 대해 알아보았습니다. 데이터 분석가의 주요 역할데이터 분석가는 말 그대로 ‘데이터’를 수집하고, 정제하며, 분석하는 업무를 수행합니다. 이 과정은 단순히 숫자를 다루는 것이 아니라, 방대한 데이터를 기반으로 인사이트를 도출하고 이를 바탕으로 전략적인 결정을 내릴 수 있도록 돕는 작업입니다. 주요 업무는 다음과 같습니다:내부 및 외부 데이터 수집 및 정리데이터 시각화를 통한 트렌드 분석통계 모델링 및 예측 분석기업 전략 및 마케팅 방향 제안데이터 기반 보고서 작성 및 프레젠테이션이처럼 데이터 분석가는 ‘숫자’라는 언어로 비즈니스의 방향을 제시하는 역할을 하며, 기업의 핵심적인.. 2025. 4. 24. AI 시대, 인간다운 직업을 선택하는 법 AI가 빠르게 세상을 바꾸는 시대, 우리는 어떤 직업을 선택해야 할까요? 단순 생존을 넘어서, 인간답게 일할 수 있는 기준과 직업 선택의 새로운 패러다임을 제시합니다. 의미와 생존 사이에서 균형 잡기“앞으로 무슨 일을 해야 살아남을 수 있을까?”이 질문은 요즘 누구나 한 번쯤 해봤을 겁니다.그런데 혹시, 다음 질문도 해보셨나요?“내가 하는 일은 정말 사람다운 일일까?”AI 시대에 접어들며, 우리는 단순한 생존만이 아니라 ‘어떤 삶을 살 것인가’라는 더 근본적인 질문을 던지게 됩니다.단순히 사라지지 않는 직업을 찾는 것이 아니라,"의미 있고 지속 가능한 ‘인간다운 직업"을 찾는 것이 중요해진 시대.그렇다면 우리는 어떤 기준으로 직업을 선택해야 할까요? 인간다운 직업, 그 기준은 무엇일까?이 질문에 대한 답.. 2025. 4. 24. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
